Excel для SEO #2

Содержание урока:

2:41 Введение
- Прогноз трафика
- Факторы
- Прогноз позиции
- Прогноз спроса

8:50 Регрессионный анализ
- Пример
- Линия регрессии 
- Построение диаграмм 
- Прогноз бюджета по частотности 
- Зависимость факторов друг от друга

50:14 Построение регрессии 
- Зависимость показов от частотности бюджета
- Подсчет остатков
- Регрессионный анализ
- Ответы на вопросы

1:10:30 Прогноз позиций
- Закономерности роста позиции
- Расчет коэффициента
- Построение диаграммы 
- На что влияют коэффициенты
- Какие факторы не коррелируются между собой

1:27:55 Что нужно будет сделать 
- Какие коэффициенты использовать 

1:33:34 Прогноз позиций
- Коэффициент 
- Общий индекс роста проекта

1:47:00 Зависимость ранга от коэффициента

2:02:31 Что нужно будет сделать
- Подобрать коэффициент,чтобы получить нужное значение

2:04:00 Сколько трафика будет в заданный период
- Как это узнать
- CTR

2:11:10 Трафиканосные запросы
- Прогнозируемый трафик

2:25:59 Коэффициент прогноза
- Для чего нужен
- Из чего строится

2:36:31 Total Score
- Что это
- С чем коррелируется 
- Виды Score
- Что показывают Score 
- Построение графиков

2:52:23 Задание
- Подгонка коэффициентов

2:53:31 Ответы на вопросы
- Что показывает корреляция
- От чего зависит рост позиций