Коммерческие факторы ранжирования #1

Содержание урока:

0:00 Введение

3:57 Прогнозная аналитика
- Определение прогнозной аналитики
- Алгоритм предсказания событий
- Способы создания прогнозов

12:36 Отрасли применения прогнозной аналитики
- Фондовые рынки
- Сайты знакомств
- Президентские выборы
- Медицина (Выявление болезней)
- Уход сотрудников и клиентов
- Проблемы (страховые компании, банки)
- Болезни и смерть
- Выявление лжи и мошенничества
- Поисковый маркетинг

33:04 Как прогнозная аналитика даёт ответы на вопросы?
-  Важность интерпретации информации (линейная и нелинейная логика)
-  Эффект прогнозирования

37:51 Задачи машинного обучения
- Прогнозирование
- Классификация
- Кластеризация
- Скоринг

41:28 Средства для прогнозной аналитики не excel
- Система STATISTICA
42.53 Что почитать про прогнозную статистику

45:56 Демонстрация анализов SEO (Исследование №1)
- Задача
- Алгоритм анализа ссылок для покупки
- Полином
- Негативные моменты машинного обучения
- Работа логарифма от тематического индекса цитирования

1:08:08 Демонстрация анализов SEO (Исследование №2)
- Задача
- Этапы разработки
- Параметры анализа
- Результаты анализа
- Алгоритм анализов топов

1:16:08 Задача курса Аналитика
- Описание заданий курса

1:17:31 Описание базовой таблицы Exel
- Составные элементы таблицы
- Задача таблицы

1:25:17 Коммерческая ценность курса
- Примеры использования

1:28:45 Начальный этап подготовки к аналитике ключевых слов в запросах
- Анализ запросов
- Разделение работы в SEO
- Расчёт трафика

1:35:51 Создание аналитического отчёта по проекту
- Создание аналитического отчёта для руководства (клиентов)

1:42:47 Перечень факторов ранжирования Матрикснете Яндекс
- Мешки с факторами
- Полезные и бесполезные факторы

1:51:00 Технический вид поисковой системы
- Релевантность различных факторов
- Вывод

2.02.47 Общий вывод по факторам ранжирования
2.06.25 Ответы на вопросы